数理的手法を使いやすくするためのソフトウェア開発

科学技術計算とデータサイエンスについて

計算科学からデータ集約型科学へのシフトで、数理的手法が使いやすくなっている

数理的手法とは、様々な現象を数学的モデルでシミュレートできることを仮定して、現象を理解したり利用するためのアプローチです^1。 具体的に言うと、理論科学において自然現象を微分方程式でモデル化したり、計算科学においてモデル方程式を数値的に解いて…

Coursera の機械学習コースを修了

Coursera のオンラインコース"Machine Learning^1" を完走できたので、記念に修了証を取得しました。 スタンフォード大学の Andrew Ng教授によるスライドと講義が、非常に分かりやすかったです。 世間では、機械学習を学ぶには高度な数学を理解する必要があ…

ブログで自分をマーケティングするために

「SOFT SKILLS ソフトウェア開発者の人生マニュアル^1」という本に啓発されて、ブログを書くことにしました。 特に次の2点、 ソフトウェア開発者として長期的に、自分は何をしたいか? その途上で問題になりうることをどう解決するか? を考えながら、ブロ…